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| Calderano Filho,Braz; Polivanov,Helena; Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Barroso,Emílio Velloso; Guerra,Antônio José Teixeira; Calderano,Sebastião Barreiros. |
| Soil information is needed for managing the agricultural environment. The aim of this study was to apply artificial neural networks (ANNs) for the prediction of soil classes using orbital remote sensing products, terrain attributes derived from a digital elevation model and local geology information as data sources. This approach to digital soil mapping was evaluated in an area with a high degree of lithologic diversity in the Serra do Mar. The neural network simulator used in this study was JavaNNS and the backpropagation learning algorithm. For soil class prediction, different combinations of the selected discriminant variables were tested: elevation, declivity, aspect, curvature, curvature plan, curvature profile, topographic index, solar radiation, LS... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/other |
Palavras-chave: Artificial neural networks; Terrain attributes; Digital mapping. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000600003 |
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| Chagas,César da Silva; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Vieira,Carlos Antônio Oliveira; Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud; Carvalho Júnior,Waldir de. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Atributos do terreno; Classificação de solos; Modelo digital de elevação; Redes neurais artificiais. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000500009 |
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| Chagas,César S.; Fernandes Filho,Elpídio I.; Rocha,Márcio F.; Carvalho Júnior,Waldir de; Souza Neto,Nestor C.. |
| No Brasil, normalmente os modelos digitais de elevação (MDEs) são produzidos pelos próprios usuários e pouca atenção tem sido dada às suas limitações, como fonte de informação espacial. Este estudo propôs avaliar diferentes MDEs para subsidiar a escolha do modelo apropriado para derivar atributos topográficos utilizados em um mapeamento digital de solos, por redes neurais artificiais. A avaliação constou da determinação da raiz quadrada do erro médio quadrático da elevação (RMSE); análise das depressões espúrias; comparação entre drenagem mapeada e drenagem numérica, curvas de nível derivadas e curvas de nível originais, e análise das bacias de contribuição derivadas. Os resultados obtidos demonstraram que apenas o RMSE não foi suficiente para avaliar a... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: TOPOGRID; ASTER; SRTM. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662010000200014 |
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| Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Bhering,Silvio Barge. |
| No presente estudo, foi realizada uma avaliação de diferentes variáveis ambientais no mapeamento digital de solos em uma região no norte do Estado de Minas Gerais, utilizando redes neurais artificiais (RNA). Os atributos do terreno declividade e índice topográfico combinado (CTI), derivados de um modelo digital de elevação, três bandas do sensor Quickbird e um mapa de litologia foram combinados, e a importância de cada variável para discriminação das unidades de mapeamento foi avaliada. O simulador de redes neurais utilizado foi o "Java Neural Network Simulator", e o algoritmo de aprendizado, o "backpropagation". Para cada conjunto testado, foi selecionada uma RNA para a predição das unidades de mapeamento; os mapas gerados por esses conjuntos foram... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Pedologia; Mapeamento de solos; Inteligência artificial; Sensores remotos; Geomorfometria. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000300004 |
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| Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Xavier,Pedro Armentano Mudado; Bhering,Silvio Barge; Pereira,Nilson Rendeiro; Calderano Filho,Braz. |
| ABSTRACT: Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in the Brazilian semiarid region. The goal of this study was to evaluate the efficiency of random forest and cokriging models applied to predict CEC in the Brazilian semiarid region. The... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Data mining; Geostatistics; Landsat 5; Legacy data; Soil survey. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100311 |
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| Carvalho Júnior,Waldir de; Chagas,César da Silva; Muselli,Alexandre; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Pereira,Nilson Rendeiro; Bhering,Silvio Barge. |
| A amostragem é uma das etapas mais importantes dos levantamentos de solos. No entanto, os esquemas de amostragem utilizados nos levantamentos convencionais têm se evidenciado inadequados para o mapeamento digital de solos, pois podem comprometer os resultados e, além disso, não possibilitam a realização de análises estatísticas. Este estudo teve por objetivo avaliar o método de amostragem do hipercubo latino condicionado (cLHS, sigla em inglês), na presença de covariáveis ambientais (elevação, declividade, curvatura e mapa de uso e cobertura do solo), em comparação com a amostragem aleatória, na alocação de 100 pontos amostrais, buscando maior representatividade das características ambientais da bacia do rio Guapi-Macacu. O desempenho dos métodos foi... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Esquema de amostragem; Levantamento de solos; Modelo digital de elevação. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000200003 |
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| Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi‑Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE‑carta e MDE‑híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Atributos de terreno; Bacias de contribuição; Levantamento de solo; Modelagem digital; SRTM. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900024 |
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